Educación sobre codificación para mejorar las habilidades de resolución de problemas: evaluación del programa Irümi en Paraguay
En colaboración con IPA, el BID, el Ministerio de Educación y Ciencia de Paraguay y la Organización Multidisciplinaria de Apoyo a Maestros y Estudiantes, los investigadores realizaron una evaluación aleatoria para medir si un programa educativo de codificación para estudiantes de segundo grado mejoraba sus habilidades para resolver problemas.
La evidencia de Europa y Estados Unidos sugiere que la demanda de habilidades tecnológicas en la fuerza laboral se está acelerando.1 La educación en codificación puede crear oportunidades para preparar a los estudiantes para esto al equiparlos con habilidades como la creatividad y el pensamiento computacional, abordando y resolviendo problemas como lo haría una computadora. En Paraguay, se introdujo el programa Irümi en el sistema escolar nacional para estudiantes de segundo grado para mejorar sus habilidades de pensamiento computacional. En el programa, los maestros utilizan un robot, karts de códigos y tableros de navegación para complementar sus planes de lecciones con la participación de estudiantes mentores de octavo grado. El programa incluyó 18 actividades de aprendizaje, cada sesión duró 40 minutos.
En asociación con el IPA, el BID, el Ministerio de Educación y Ciencia de Paraguay y la Organización Multidisciplinaria de Apoyo a Docentes y Estudiantes (OMAPA), los investigadores realizaron una evaluación aleatoria para determinar si el programa Irümi mejoraba las habilidades de pensamiento computacional de los estudiantes. Un total de 207 escuelas se dividieron aleatoriamente para recibir el programa Irümi o servir como grupo de comparación. IPA utilizó una versión modificada del Bebras Challenge, una prueba para estudiantes de primaria y secundaria para mejorar su pensamiento computacional y sus habilidades lógicas, para evaluar el impacto del programa en el pensamiento computacional de los estudiantes.
Los resultados finales estarán disponibles más adelante en 2024.
Fuentes
1. Bughin, Jacques, Eric Hazan, Susan Lund, Peter Dahlström, Anna Wiesinger y Amresh
Subramaniam. "Cambio de habilidades: automatización y el futuro de la fuerza laboral". McKinsey Global
Instituto, 2018.