IPA identifica y aprovecha tecnologías emergentes para brindar información valiosa en apoyo de la misión de IPA de mejorar las vidas de las personas que viven en la pobreza. Aplicamos el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para permitir que IPA y nuestros socios adquieran conocimientos de datos mejores, más baratos y más rápidos.

El equipo de ingeniería y ciencia de datos (DSE) de IPA brinda soporte técnico directo en el diseño, desarrollo, prueba e implementación de soluciones y productos de datos. Creamos software y soluciones analíticas para acceder, transformar y encontrar patrones en diversas fuentes de datos, como metadatos de encuestas, imágenes satelitales y datos de seguimiento digital. Algunas de las áreas en las que se especializa el equipo de DSE son:

• Análisis de experimentos online (tests A/B)
• Desarrollo de modelos de lenguajes grandes (LLM) para aplicaciones de desarrollo internacional
• Análisis predictivo mediante aprendizaje automático con imágenes satelitales, registros de teléfonos móviles y otros datos de rastreo digitales.
• Modelos de aprendizaje automático para ayudar a orientar los programas de protección social
• Aprendizaje automático causal para estimar efectos de tratamiento heterogéneos
• Visualización de datos, paneles para obtener información valiosa sobre los datos.
• Aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural para analizar datos de texto.
• Webscraping y otros servicios de recopilación de datos para proyectos de investigación.
• Ingeniería de datos para construir análisis a partir de datos heterogéneos y no estructurados.