Resumen oferta de empleo

El/La Científico/a de Datos II forma parte del equipo de Investigación Global y Ciencia de Datos (GRDS) de IPA, que brinda soporte técnico a toda la cartera de investigación de IPA y desarrolla las capacidades de ciencia de datos, ingeniería de datos y calidad de la investigación en las que se basa la organización. El/La Científico/a de Datos II es responsable de los proyectos técnicos desde su inicio hasta su entrega, aplicando métodos de ciencia de datos a necesidades concretas de investigación y soporte de datos. Este rol combina el trabajo técnico práctico con la capacidad de planificar de forma independiente, anticipar riesgos y recomendar un curso de acción cuando los problemas requieren escalamiento. El/La Científico/a de Datos II también sirve como referente técnico para sus colegas y representa los estándares técnicos de IPA en el trabajo con las oficinas nacionales, los programas sectoriales, los equipos de políticas públicas y los socios externos.

Esta oferta de empleo está dirigida al nivel de Científico de Datos II; IPA también considerará a candidatos sólidos de nivel Científico de Datos I cuya experiencia y trayectoria se ajusten al puesto.

Responsabilidades

Propiedad del proyecto y ejecución técnica (50%)

• Liderar los proyectos asignados desde su inicio hasta su entrega: planificar las tareas, realizar un seguimiento del progreso, anticipar los riesgos e informar al gerente sobre el estado y las decisiones sin necesidad de seguimiento posterior.
• Brindar apoyo técnico de alta calidad a las oficinas de IPA en los países, los programas sectoriales, los equipos de políticas públicas y los proyectos de investigación.
• Elaborar planes de trabajo para las colaboraciones de soporte técnico directo y realizar auditorías de calidad de la investigación de los proyectos en curso.
• Aplique un criterio técnico fiable al asesorar a socios internos y externos.

Métodos y Ingeniería de Ciencia de Datos (35%)

• Aplicar métodos de ciencia de datos —incluidos modelos predictivos, procesamiento del lenguaje natural, modelos lingüísticos a gran escala y análisis geoespacial— a necesidades concretas de investigación y soporte de datos.
• Desarrollar y mantener modelos de datos SQL y Python, flujos de trabajo analíticos y otras soluciones de software.
• Ofrecer resultados técnicos avanzados en SurveyCTO, Stata, R, SQL, Python y otras herramientas relevantes.
• Brindar soporte para las pruebas y la depuración de productos de datos globales y herramientas técnicas.
• Garantice la reproducibilidad mediante el control de versiones y flujos de trabajo bien documentados.
• Prepare y mantenga conjuntos de datos de investigación siguiendo prácticas de gestión de datos reproducibles.

Tutoría, comunicación y trabajo en equipo (15%)

• Servir como referente técnico de confianza para los colegas; guiar a los asociados de investigación de datos y a otro personal de investigación sobre herramientas, flujos de trabajo y estándares de investigación y datos de IPA.
• Realizar revisiones de código y ayudar a mantener buenas prácticas técnicas en todo el equipo.
• Traducir resultados analíticos complejos en productos claros para investigadores y profesionales, incluyendo visualizaciones de datos, informes y documentación técnica.
• Presentar análisis a las partes interesadas internas y externas, adaptando la comunicación a audiencias que van desde equipos de campo hasta investigadores sénior y socios.
• Manténgase al día sobre los avances en ciencia de datos aplicada y aprendizaje automático relevantes para la investigación del desarrollo, y comparta métodos y herramientas útiles con el equipo de GRDS.

Requisitos

• Licenciatura o equivalente en informática, ciencia de datos, estadística, economía, ciencias sociales o una disciplina cuantitativa relacionada.
• Al menos tres años de experiencia profesional en ciencia de datos, ingeniería de datos, apoyo a la investigación o un campo relacionado, con un historial demostrado de responsabilidad en la gestión y ejecución independiente de proyectos técnicos. 
• (Candidatos a Científico de Datos I: al menos dos años de experiencia relevante con capacidad demostrada para gestionar tareas analíticas con supervisión limitada).
• Experiencia demostrada en el desarrollo de proyectos de ciencia de datos o ingeniería de datos en Python.
• Dominio de SQL para consultas y análisis de bases de datos.
• Experiencia con sistemas de control de versiones como Git, y con flujos de trabajo reproducibles y bien documentados.
  Sólidas habilidades cuantitativas y un profundo conocimiento de los conceptos estadísticos básicos, incluyendo regresión, pruebas de hipótesis y muestreo.
• Capacidad demostrada para limpiar, gestionar, analizar y documentar datos.
• Comunicación escrita y verbal clara en inglés, con capacidad para documentar, explicar y presentar trabajos técnicos.
• Capacidad para entablar relaciones de trabajo eficaces en un entorno multicultural, con sensibilidad y respeto por la diversidad.
• En el nivel de Científico de Datos II: comunicación proactiva, informar sobre el progreso, los riesgos y las decisiones sin que se lo pidan, y experiencia en la tutoría o como referencia técnica para los compañeros.
• Experiencia con plataformas de computación en la nube (AWS, GCP o Azure) y bases de datos analíticas (Snowflake, Databricks, Redshift, MotherDuck o ClickHouse). (Preferible)
• Experiencia en aprendizaje automático aplicado, procesamiento del lenguaje natural y modelos lingüísticos a gran escala. (preferible)
• Conocimientos prácticos de Stata y SurveyCTO para el apoyo a la investigación, y de software analítico adicional como R (preferible).
• Experiencia con herramientas de ingeniería de datos para flujos de trabajo ELT como dlt, SQLMesh o dbt. (preferible)
  Experiencia en análisis geoespacial. (preferible)
• Conocimiento de los estándares de calidad de la investigación y de las mejores prácticas en la recopilación y gestión de datos de encuestas. (preferible)
• Experiencia con herramientas de gestión de proyectos como Jira o Asana. (preferible)
• Experiencia laboral con organizaciones de desarrollo internacional o instituciones de investigación. (preferible)
• Capacidad para trabajar en uno o más de los siguientes idiomas: español, francés o suajili (preferible).

Ubicacion

Los destinos preferidos son Kenia, Ghana, Colombia o Perú; se considerará cualquier oficina de IPA en cualquier país donde IPA no necesite establecer un empleador oficial. El puesto es híbrido, combinando trabajo remoto y presencial. Se requieren viajes internacionales una o dos veces al año, que suelen implicar vuelos largos, largos trayectos en coche y transporte de equipaje.

Informes a

Gerente, GRDS

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Sobre IPA

Innovations for Poverty Action (IPA) es una organización sin fines de lucro dedicada a la investigación y las políticas públicas que descubre e impulsa estrategias eficaces para mejorar la vida de las personas que viven en la pobreza. IPA reúne a investigadores y responsables de la toma de decisiones para diseñar, evaluar rigurosamente y perfeccionar estas soluciones y sus aplicaciones, garantizando que la evidencia generada se utilice para mejorar la vida de las personas en situación de pobreza. En las últimas décadas, se han invertido billones de dólares en programas destinados a reducir la pobreza global, pero la evidencia clara sobre qué programas tienen éxito es escasa, y cuando existe, quienes toman las decisiones a menudo la desconocen. IPA existe para reunir a investigadores líderes y a estos responsables de la toma de decisiones para garantizar que la evidencia que generamos tenga un impacto tangible en el mundo. Desde su fundación en 2002, IPA ha colaborado con más de 1,800 académicos destacados para realizar más de 1,000 evaluaciones en más de 60 países. Esta investigación ha servido de base para cientos de programas exitosos que ahora benefician a cientos de millones de personas en todo el mundo.

Salvaguardia en IPA

En Innovations for Poverty Action (IPA), nos comprometemos a crear un entorno seguro y respetuoso para todas las personas, en particular los niños y los adultos vulnerables. Como IPA se adhiere a principios estrictos de protección, se espera que los candidatos seleccionados cumplan con estos estándares. Al unirse a IPA, pasará a formar parte de un equipo dedicado a la conducta ética, la responsabilidad social y el impacto significativo en la lucha contra la pobreza mundial. Juntos, trabajamos para crear un mundo mejor donde todos tengan la oportunidad de prosperar con dignidad y respeto.