Como parte de la respuesta de IPA al COVID-19, muchas recopilaciones de datos existentes y nuevas se han cambiado a modos de recopilación de datos remotos, incluidas entrevistas telefónicas asistidas por computadora (CATI), respuesta de voz interactiva (IVR) y encuestas por SMS. Estos modos de recopilación de datos remotos permiten que la investigación continúe, pero hay muchas preguntas abiertas sobre si este tipo de recopilación de datos puede sustituir efectivamente a las encuestas presenciales. La investigación sobre métodos de encuestas remotas en países de ingresos bajos y medianos (LMIC, por sus siglas en inglés) se ha realizado de manera intermitente durante la última década. Este resumen proporciona información sobre la investigación existente sobre incentivos de encuestas en LMIC. Investiga cómo los incentivos pueden afectar las respuestas de la encuesta a través de resultados más allá de las tasas de respuesta, como cambios en la composición de la muestra y cambios en el comportamiento de respuesta. Proporciona sugerencias sobre los mecanismos a través de los cuales estos efectos pueden operar, así como algunas sugerencias para futuras investigaciones.