El impacto de una plataforma de salud digital en la atención materna y neonatal en Kenia
En colaboración con IPA Kenya y Jacaranda Health, los investigadores llevaron a cabo una evaluación aleatoria para medir los efectos de una plataforma de salud digital, PROMPTS, en el conocimiento y el comportamiento de las mujeres en la atención prenatal y posnatal para ellas mismas y sus recién nacidos. Las mujeres inscritas en PROMPTS mejoraron sus conocimientos y su comportamiento de búsqueda de atención durante los períodos prenatal y posnatal, además de mejorar sus prácticas de atención al recién nacido.
Muchas mujeres embarazadas y en posparto carecen de información sobre aspectos clave de su salud y no están capacitadas para buscar la atención recomendada, tanto para casos de rutina como agudos, en el lugar y momento adecuados.1 Además, los estudios sugieren que las visitas suelen ser breves (duran menos de cinco minutos), lo que deja a las madres con pocas oportunidades de recibir información importante que les permita cuidar su salud y la de su recién nacido.2,3 En Kenia, el 40 por ciento de las mujeres embarazadas no reciben el número recomendado de visitas de atención prenatal y sólo un poco más del 50 por ciento recibe algún tipo de atención postnatal.3,4 En un esfuerzo por abordar estos problemas, Jacaranda Health (una organización sin fines de lucro de Kenia cuyo objetivo es mejorar la calidad y los resultados de la atención materna y neonatal en los centros de salud públicos) desarrolló una plataforma digital llamada PROMPTS. La plataforma, basada en SMS, combina una secuencia de mensajes informativos (por ejemplo, recordatorios de citas y actualizaciones de hitos), un servicio de asistencia clínica bidireccional que clasifica y responde las preguntas de las madres según la urgencia, y un canal de comentarios anónimo para que las mujeres informen sobre sus experiencias de atención.
En colaboración con Jacaranda Health e IPA Kenya, los investigadores llevaron a cabo una evaluación aleatoria para medir los efectos de PROMPTS en el conocimiento y el comportamiento de las mujeres en los períodos prenatal, de parto y posnatal, tanto para ellas mismas como para sus recién nacidos. La intervención incluyó 6,139 Mujeres embarazadas de 40 centros de salud en ocho condados de Kenia. Los centros de salud fueron asignados aleatoriamente a los siguientes grupos:
- Grupo de intervención: Las mujeres embarazadas que buscaban atención prenatal en los centros de salud que recibían la intervención fueron invitadas sistemáticamente a inscribirse en la plataforma PROMPTS. Las mujeres que optaron por participar en PROMPTS recibieron aproximadamente entre 10 y 40 mensajes por mes durante el embarazo y 10 mensajes por mes durante el primer año posparto.
- Grupo de comparación: Las mujeres embarazadas que buscaron atención prenatal en centros de salud que no recibieron la intervención recibieron la atención habitual, aunque aún podían inscribirse en la plataforma de forma independiente a través de otros canales.
La plataforma de salud digital PROMPTS demostró un amplio éxito en la mejora de la atención médica materna y neonatal a un bajo costo de 74 centavos por mujer inscrita. Alrededor del 85 por ciento de las mujeres invitadas a través de los centros que recibieron la intervención se inscribieron en PROMPTS, en comparación con menos del 10 por ciento de las mujeres de los centros de comparación. Hubo mejoras significativas tanto en el conocimiento como en las conductas de búsqueda de atención médica entre las mujeres reclutadas en los centros de intervención. El conocimiento de los signos de peligro prenatal mejoró, aunque no se encontró ningún impacto en el conocimiento de los signos de peligro posparto y neonatal. Las actividades de preparación para el parto mejoraron en casi un 10 por ciento y la conciencia de los signos de parto mejoró.
Además, mejoraron las conductas de búsqueda de atención materna y las prácticas de salud posnatal. Una mayor proporción de mujeres en el grupo de intervención recibió al menos el número recomendado de visitas prenatales y posnatales según las pautas nacionales que en el grupo de comparación, con un aumento relativo del 17 por ciento en el período posnatal. Además, las mujeres inscritas en el grupo de intervención informaron tasas más altas de conversaciones y exámenes sobre su propia salud durante las visitas de atención posnatal, con aumentos relativos del 8 por ciento y el 13 por ciento, respectivamente. También mejoraron las prácticas de atención al recién nacido a través de la lactancia materna, colocando sistemáticamente a su recién nacido a dormir boca arriba por la noche y cantándole o hablándole con frecuencia durante todo el día.
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Fuentes
1 Esti Yunitasari, Filomena Matos, Hakim Zulkarnain, Dewi Indah Kumalasari, Tiyas Kusumaningrum, Tantya Edipeni Putri, Ah Yusuf y Nining Puji Astuti. 2023. “Conciencia de las mujeres embarazadas sobre los signos de peligro obstétrico en los países en desarrollo: revisión sistemática”. BMC Embarazo y Parto 23 (1). https://doi.org/10.1186/s12884-023-05674-7. ; Kichamu G, Abisi IN, Karimurio L. Salud maternoinfantil. Encuesta demográfica y de salud de Kenia. 2003. https://dhsprogram.com/pubs/pdf/fr151/09chapter09.pdf.
2 Irving, Greg, Ana Luisa Neves, Hajira Dambha-Miller, Ai Oishi, Hiroko Tagashira, Anistasiya Verho y John Holden. 2017. “Variaciones internacionales en el tiempo de consulta al médico de atención primaria: una revisión sistemática de 67 países”. BMJ Open 7 (10): e017902. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-017902.
3 Departamento de Salud Familiar de Kenia. “Madres y recién nacidos sanos: pautas para la atención posnatal”. Ministerio de Salud de Kenia. 2018. https://familyhealth.go.ke/wp-content/uploads/2018/02/Guidelines-for-postnatal-care-to-mothers-and-newborns-2016-18-12-2016B.pdf.
4 Macharia, Peter M, Noel K Joseph, Gorrette Nalwadda, Beatrice Mwilike, Aduragbemi Banke-Thomas, Lenka Benova, Olatunji Johnson. 2022. “Variación espacial y desigualdades en la cobertura de atención prenatal en Kenia, Uganda y Tanzania continental mediante geoestadística basada en modelos: una perspectiva de accesibilidad socioeconómica y geográfica” 22. https://doi.org/10.1186/s12884-022-05238-1
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