Los días 12 y 13 de junio, la Red de Emprendedores para el Desarrollo de Aspen (ANDE) organizó la Conferencia "Métricas desde la Base" de 2018 en Washington, DC. El evento reunió a representantes de instituciones que apoyan a las pequeñas y medianas empresas en crecimiento del mundo en desarrollo durante dos días de presentaciones y paneles sobre prácticas emergentes en medición, estrategias prácticas para su adopción e intercambio de conocimientos. Dean Karlan , Elizabeth Koshy, y raquel pozos (PPI) se unió a estas conversaciones y presentó la contribución de IPA a la comunidad de medición en las siguientes sesiones:

 

 

Evidencia pertinente para el sector social, Dean Karlan, Innovaciones para la Acción contra la Pobreza 

Las organizaciones y financiadores del sector social están prestando mayor atención al potencial de los datos y la evidencia para respaldar la gestión, el aprendizaje y la mejora de los programas. Sin embargo, una recopilación de datos deficiente puede suponer un derroche de recursos sin mejorar la toma de decisiones. En este debate se presentó un conjunto de principios que las organizaciones podrían utilizar para identificar el momento oportuno para realizar evaluaciones de impacto y desarrollar sistemas que proporcionen información para apoyar el aprendizaje y la mejora. 

 

Utilizar evidencia rigurosa para lograr un impacto en el desarrollo de las pequeñas y medianas empresas., Elizabeth Koshy, Innovaciones para la Acción contra la Pobreza 

Tras una década de fructíferas colaboraciones entre la investigación y la práctica, ha surgido un conjunto prometedor de evidencia rigurosa que identifica soluciones eficaces para algunos de los desafíos más acuciantes que enfrentan las pequeñas y medianas empresas (PYME). El sector se encuentra en un momento crucial en el que se necesitarán alianzas más sólidas entre los responsables de la toma de decisiones y los académicos para aprovechar el conocimiento existente y permitir la creación conjunta de una agenda de aprendizaje más intencional, coherente y práctica para el desarrollo de las PYME. Centrándose en la extensa investigación del IPA en este sector, esta sesión ofreció una visión general del estado de la evidencia y sugirió nuevas vías para una agenda de investigación consolidada.

 

 

Aprendizaje estadístico para una medición sencilla y personalizada de la pobreza. Rachel Wells, Innovaciones para la Acción contra la Pobreza 

El Índice de Probabilidad de Pobreza (IPP) utiliza aprendizaje estadístico para transformar encuestas de consumo extensas en 10 preguntas sencillas que permiten determinar fácilmente las tasas de pobreza de los hogares. Sin embargo, la metodología también puede ajustarse o utilizarse para predecir los resultados de otras variables difíciles de medir. Esta sesión ofreció una visión general del modelo de aprendizaje estadístico en el que se basa el Índice de Probabilidad de Pobreza (IPP) y cómo se utiliza esta metodología para crear herramientas personalizadas que ayuden a las organizaciones a satisfacer sus necesidades específicas de medición de la pobreza, más allá del IPP convencional.