alanna jeque comenzó un poco menos debate la semana pasada sobre las limitaciones de las evaluaciones de impacto. Ella cita a Andrew Natsios (ex administrador de USAID)

USAID ha comenzado a favorecer los programas de salud sobre el fortalecimiento de la democracia o los programas de gobernabilidad porque los programas de salud pueden medirse más fácilmente por su impacto. Los esfuerzos por el estado de derecho, por otro lado, son vitales para el desarrollo pero difíciles de medir y, por lo tanto, obtienen menos fondos.

Muchas cosas son vitales para el desarrollo, pero el hecho de que algo sea vital no significa que la financiación de la ayuda sea necesariamente una forma eficaz de proporcionarlo. No solo eso, sino que algo que es difícil de medir no lo hace imposible. Y por supuesto, JPAL e IPA han llevado a cabo una serie de evaluaciones de proyectos de gobernanza, como trabajar con el policía en Rajastán, El educación para la paz y reintegración de excombatientes proyectos en Liberia, y evaluando estrategias anticorrupción en Indonesia.

Las evaluaciones de impacto aleatorias brindan la evidencia más fuerte disponible sobre la efectividad de un proyecto. Si USAID está comenzando a favorecer proyectos con evidencia de impacto, eso es algo bueno. El desafío para los defensores de la gobernanza y el estado de derecho es demostrar su impacto.

dennis whittle de Globalgiving.org añade otra limitación:

Evaluaciones formales, incluido el estándar de oro de ensayos controlados aleatorios, no son escalables. Simplemente no tenemos el tiempo ni los recursos para hacer evaluaciones centralizadas y profundas de todo.

Este argumento es como no molestarse con los botes salvavidas si no caben todos. Las evaluaciones son cruciales si vamos a saber si estamos desperdiciando nuestro dinero o no. Y quién sabe, es posible que no podamos evaluar todos los proyectos, pero si seguimos elaborando teorías de cambio convincentes y replicando nuestros hallazgos en diferentes entornos, ciertamente podríamos intentar evaluar cada intervención.