Protocolos de investigación

Se requiere que cada proyecto de investigación en IPA siga los protocolos de investigación a continuación, o "Dos mínimos obligatorios", para garantizar que IPA produzca investigaciones de alta calidad.

IPA mantiene un conjunto de herramientas técnicas, capacitaciones y personal de apoyo para que los investigadores puedan cumplir con estos protocolos de investigación.

Mándenos un correo electrónico a la dirección apoyo a la investigación@poverty-action.org si su proyecto de investigación requiere el apoyo del equipo de soporte de datos e investigación global de IPA para cumplir con estos requisitos.

Calidad de los Datos

• Crear un plan de encuesta antes del lanzamiento: El plan de la encuesta es un plan operativo que cubre los plazos, las necesidades de personal, la logística y la adquisición de su encuesta, para todas las etapas, incluido el desarrollo del cuestionario, la capacitación, la prueba piloto, el seguimiento, las entrevistas y el control de calidad. Su plan de encuesta debe estar en línea con su(s) presupuesto(s); por ejemplo, no puede encuestar a más encuestados en la línea de base que su presupuesto estimado, sin gastar en exceso durante su línea final.
   
• Crear un plan y materiales de control de calidad de datos antes del lanzamiento: El plan de aseguramiento de la calidad de los datos establece en detalle los requisitos para los controles retroactivos, los controles de alta frecuencia, los acompañamientos, los controles puntuales y cualquier otra actividad de aseguramiento de la calidad de los datos. El alcance del plan de garantía de la calidad de los datos no solo debe incluir productos técnicos (p. ej., personalizar la plantilla de verificación de alta frecuencia), sino también el flujo de datos, las funciones y responsabilidades, los calendarios de informes, los elementos procesables basados ​​en los resultados y los programas de incentivos para el equipo de campo. También incluye sus necesidades de personal, que pueden cambiar en el transcurso de la encuesta (p. ej., los acompañamientos se vuelven menos frecuentes más adelante en la encuesta).    
   
• Encuesta de prueba de banco (idealmente con al menos dos semanas de anticipación): Pruebas de banco significa probar su encuesta en la oficina con un mínimo de tres probadores diferentes. Ahorrará tiempo y dinero al asegurarse de que su encuesta funcione bien ANTES de iniciar la recopilación de datos de campo. La prueba de banco es un proceso iterativo en el que los evaluadores ejecutan la encuesta en diferentes escenarios y brindan comentarios, mientras que los programadores realizan cambios; tenga en cuenta que incluso los cambios pequeños en una encuesta deben pasar por el proceso de prueba de banco nuevamente, ya que es fácil cometer errores que afectan otras partes de la encuesta. Este proceso funciona mejor si la encuesta "en papel" se considera casi completa y ya ha sido revisada por los responsables centrales de la toma de decisiones sobre el proyecto.
   
• Encuesta piloto (idealmente con al menos una semana de anticipación): Cada encuesta debe probarse antes del comienzo de la encuesta en comunidades fuera de su muestra de estudio. Su piloto debe parecerse lo más posible a un levantamiento topográfico real; incluso puede decidir no decirle a su equipo de campo que es un piloto. Idealmente, todas las preguntas que se incluyen en la encuesta final deben probarse antes del lanzamiento. Para encuestas que utilizan DDC, un piloto debe incluir pruebas de campo tanto del programa de encuesta como de los dispositivos. Recuerde dejar tiempo para corregir los errores que identificó durante el pilotaje.
   
• Acompañar a los encuestadores en la primera semana de encuesta: Los supervisores de campo deben acompañar a un subconjunto de las entrevistas de los oficiales de campo para monitorear el desempeño de los oficiales de campo y verificar los problemas de la encuesta. Todos los oficiales de campo deben estar acompañados personalmente al menos una vez durante la primera semana de la encuesta. Los acompañamientos se pueden reducir a medida que avanza la encuesta, especialmente aprovechando los suplementos digitales como grabaciones de audio y metadatos. 
   
• Implementar y actuar sobre controles de alta frecuencia.: Las verificaciones de alta frecuencia brindan información sobre el equipo de campo en curso y las inquietudes sobre la calidad de los datos antes de que se arraiguen demasiado o lleguen demasiado tarde para gestionarlas. Al ejecutar HFC, puede analizar regularmente el desempeño (comparativo) de los oficiales de campo, el cumplimiento de los requisitos de ética, las frecuencias de respuesta y los valores atípicos, los duplicados y otros problemas de calidad de datos específicos del proyecto. Los HFC están destinados a proporcionar la evidencia necesaria para guiar y administrar con éxito un equipo de campo diariamente y, por lo tanto, deben ir acompañados de una guía estricta sobre roles y responsabilidades, calendarios de informes y acciones desencadenadas (por ejemplo, qué valores atípicos desencadenarían una nueva entrevista a un familiar).
   
• Implementar y actuar en backchecks: Una verificación retrospectiva (también conocida como auditoría de campo o nueva entrevista) se refiere a cuando un oficial de campo altamente calificado (también conocido como verificador posterior) visita a un encuestado por segunda vez para volver a administrar una selección de preguntas del cuestionario original. Esas respuestas de verificación posterior se comparan con las respuestas originales. El programa bcstats lo ayuda a identificar discrepancias entre las respuestas y, por lo tanto, a identificar problemas con su cuestionario, su equipo de campo o ambos. Su plan de garantía de calidad debería haber incluido un plan de aleatorización de verificación retrospectiva, así como un plan de acción sobre qué hacer cuando encuentre discrepancias.
   
• Doble entrada y conciliación de encuestas en papel: Aunque las encuestas en papel ahora son poco comunes, existen protocolos estrictos para la entrada de datos de las encuestas en papel. Cada encuesta debe ser ingresada por dos operadores de ingreso de datos separados que no pueden comparar las respuestas. Cuando hay discrepancias entre sus entradas, deben ser conciliadas por un tercer operador de entrada de datos que examina detenidamente la encuesta original. La entrada de datos interna puede ser reemplazada por firmas en línea, que también brindan entrada doble y le permiten revisar las discrepancias con las respuestas originales de la encuesta. 

Seguridad de datos y ética de la investigación

• Mantener la aprobación del IRB durante todo el ciclo de vida del proyecto (por ejemplo, envíos, renovaciones, enmiendas, certificados de sujetos humanos): Cualquier estudio que lleve a cabo investigaciones con sujetos humanos debe contar con la aprobación de al menos una Junta de Revisión Institucional (IRB); tenga en cuenta que cada proyecto es diferente, por lo que debe consultar con sus PI y el coordinador de IRB sobre la mejor manera de obtener cobertura de IRB para su proyecto. Un ciclo de vida típico incluye la aprobación del protocolo de investigación inicial, renovaciones anuales y enmiendas cuando cambian elementos críticos, como el cuestionario, la dotación de personal, el protocolo de investigación o el nivel de riesgo. Todo el personal del proyecto, los socios y los investigadores que puedan ver la información de identificación personal (PII) encriptada deben tener certificados de sujetos humanos actualizados. Cualquier desviación del protocolo, o cualquier riesgo inesperado para los encuestados, debe informarse como eventos inesperados al IRB. Utilice Salesforce para realizar un seguimiento de todas las aprobaciones de IRB y las próximas fechas de renovación.
   
• Cree un plan de seguridad de datos y configure el cifrado antes del lanzamiento: Los datos confidenciales de los encuestados deben cifrarse en todas las etapas, comenzando en el momento de la recopilación de datos. Esto incluye mientras está en el dispositivo de recopilación de datos, durante la transmisión inalámbrica, mientras está en un servidor externo (p. ej., SurveyCTO), cuando está en un sistema de almacenamiento en la nube (p. ej., Box o Dropbox), y mientras está en computadoras portátiles y medios extraíbles ( discos duros, unidades flash). Cada vez que los datos se almacenan en un servidor que no está controlado por IPA, deben cifrarse por separado para que la empresa que controla el servidor no pueda acceder a los datos. Debe planificar de antemano cómo garantizará el cifrado en cada uno de estos pasos y cómo se mantendrá después de que su proyecto se haya cerrado oficialmente si conserva alguna PII. Si se cargan datos no cifrados en la nube o se envían por correo electrónico, debe presentar un informe de evento inesperado a su(s) IRB(s) y cumplir con las decisiones que tomen.
   
• Mantener un plan de seguridad de datos (especialmente cifrado) durante todo el ciclo de vida del proyecto: En cada etapa del ciclo de vida del proyecto, los datos deben protegerse adecuadamente. Entre otras cosas, esto significa que la información de identificación personal (PII, por sus siglas en inglés) debe permanecer encriptada durante el almacenamiento y la transmisión, y las contraseñas deben restringirse a los miembros críticos de su personal de investigación del IRB.
   
• Usar nuevo UID en conjunto de datos no identificado: cuando comparte o publica datos sin cifrar, debe ser desidentificado, es decir, no debe haber información de identificación en el conjunto de datos, como el nombre o la dirección, o una combinación de variables que puedan usarse para identificar a un encuestado. También debe reemplazar su identificador único (UID) original con un nuevo identificador único. Debe hacer esto en la etapa final de su proyecto, cuando haya terminado de hacer coincidir las oleadas o las diferentes actividades de recopilación de datos.
   
• Retire su proyecto con todos los IRB una vez que el proyecto esté completo: Una vez que su estudio esté completo, debe retirarse o cerrar oficialmente su IRB con todos los IRB revisores. Para IPA IRB, debe retirar su estudio cuando (A) todas las intervenciones y actividades del estudio estén completas, y (B) ya no esté trabajando de manera activa y regular con datos identificados. Es posible que otros IRB tengan estándares o procedimientos ligeramente diferentes, por lo que también debe consultar con el administrador del IRB que los revisó cuando corresponda.

Gestión del conocimiento y transparencia

• Copia de seguridad de datos en al menos dos ubicaciones: Debe tener al menos dos copias de los datos disponibles en todo momento. Durante la recopilación de datos, esto probablemente significará en un servidor SurveyCTO, así como en una computadora portátil y sincronizado con Box; no elimine los datos del servidor hasta que se haya sincronizado completamente con Box, ya que el robo de computadoras portátiles es algo común. Después de la recopilación de datos, esto podría significar hacer una copia de seguridad de sus datos en un disco duro externo en caso de que falle un servicio en la nube importante como Box o Dropbox.
   
• Guarde TODOS los archivos del proyecto en Box: Los archivos de proyecto IPA deben almacenarse en la superestructura IPA_Country Programs/CP_Projects en Box. Esto incluye en particular: archivos de datos sin procesar, versiones finales de cuestionarios, cuestionarios de revisión, manual de encuestas, registro de proyectos y notas de encuestas, archivos de verificación de alta frecuencia, archivos de análisis, documentación de IRB y código de replicación. (Si su proyecto usa Dropbox, los archivos deben sincronizarse con Box a través de un programa de sincronización MIST).
   
• Registrar proyecto en AEA: Todos los estudios de IPA deben registrarse en la base de datos de la Asociación Económica Estadounidense (AEA) para ensayos controlados aleatorios de ciencias sociales. No se requiere un plan de análisis previo.