Generación de evidencia
Asia
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Tipos de servicios RFE: Diagnóstico del sistema de aprendizaje, seguimiento de la asistencia técnica, análisis de costo-efectividad
Los programas de graduación de personas en situación de extrema pobreza han demostrado ser eficaces en países en desarrollo, pero las organizaciones se enfrentan ahora a una creciente presión para lograr estos resultados de forma rentable y a gran escala. Village Enterprise cuenta con más de 30 años de experiencia en la implementación del modelo de Graduación de Personas en Situación de Pobreza (UPG) en África Oriental. La organización apoya a las personas en la creación de negocios sostenibles y en la superación de la pobreza extrema, con evidencia rigurosa Demostrando el impacto del programa. Tras un rápido crecimiento y un cambio estratégico hacia la ampliación mediante la asistencia técnica del gobierno, a la vez que continuaba innovando mediante la implementación directa, Village Enterprise identificó la necesidad de perfeccionar su sistema MEL para facilitar el aprendizaje y la toma de decisiones en tiempo real.
Gran parte del gasto en MEL de Village Enterprise se debió a la larga y costosa recopilación de datos para obtener resultados finales mediante consumo y gasto, a pesar de la evidencia causal existente sobre estos resultados. Si bien el compromiso de Village Enterprise con su capacidad de aprendizaje implicó que no pudieran prescindir por completo de la medición de resultados finales mediante MEL, su capacidad para actuar sobre las señales tempranas y obtener resultados tempranos más estratégicos y fáciles de obtener fue limitada. Además, Village Enterprise también buscó fortalecer el análisis de costo-efectividad no solo para demostrar valor a los socios, sino también para guiar activamente las adaptaciones del programa y evaluar la escalabilidad. Finalmente, si bien el monitoreo del programa principal era sólido, la organización aún no contaba con marcos de aprendizaje estructurados para respaldar rigurosamente la innovación y las adaptaciones digitales.
En respuesta a estas necesidades, la Unidad de Evidencia de Adecuación del IPA realizó primero un diagnóstico rápido de MEL y una revisión bibliográfica sobre los resultados iniciales de los programas de graduación. Posteriormente, el IPA facilitó talleres para perfeccionar la teoría del cambio y las prioridades de aprendizaje de Village Enterprise, ofreciendo recomendaciones para medir los resultados iniciales, como conocimientos, actitudes, confianza e intenciones en materia de ahorro, habilidades empresariales y gestión financiera. El IPA también brindó orientación sobre indicadores basados en la evidencia alineados con los pilares estratégicos de Village Enterprise, como el empoderamiento de género, la resiliencia climática, la nutrición y la seguridad alimentaria.
Además del perfeccionamiento fundamental del MEL, IPA brindó asistencia técnica experta para diseñar un marco de aprendizaje para innovaciones y adaptaciones digitales del programa de graduación. Esto incluyó el mapeo de las experiencias de usuario en herramientas digitales, la identificación de preguntas clave de aprendizaje y enfoques de aprendizaje adecuados, y el desarrollo de capacidades internas en torno a enfoques de aprendizaje centrados en la innovación, como las pruebas A/B.
Finalmente, el IPA desarrolló un marco de costo-efectividad que especifica parámetros clave y opciones de modelado para un análisis riguroso de costo-efectividad. Con este marco, el IPA proporcionó recomendaciones personalizadas para fortalecer el modelo de costo-efectividad de Village Enterprise, apoyando tanto la evaluación comparativa externa como la toma de decisiones interna sobre la escalabilidad y la adaptación del programa.
Gracias a esta colaboración, Village Enterprise perfeccionó y optimizó su teoría del cambio, aclarando las vías causales e integrando resultados iniciales cruciales que anteriormente no se habían contemplado. Actualmente, están implementando estas actualizaciones en un sistema MEL significativamente más optimizado, con un conjunto de indicadores más reducido y estratégico, preparado para impulsar la toma de decisiones. Cabe destacar que Village Enterprise desarrolló un plan para integrar medidas de resultados iniciales en evaluaciones aleatorias continuas, lo que le permitió identificar rigurosamente qué señales tempranas predicen los impactos a largo plazo en la pobreza y adoptar un monitoreo más económico, rápido y práctico para la gestión adaptativa durante la implementación.
Más allá de las mejoras técnicas del sistema, la Unidad de RFE de IPA actuó como un socio estratégico clave para abordar las compensaciones en la evidencia, ayudando a Village Enterprise a pasar de "más datos" a "los datos correctos" para una organización orientada al aprendizaje. En lugar de simplemente introducir nuevas herramientas, la colaboración apoyó decisiones intencionales sobre rigor, costo, velocidad y relevancia de las decisiones, alineadas con el doble mandato de Village Enterprise: aprendizaje y escala.
La alianza estableció un sólido marco de rentabilidad basado en las mejores prácticas que fortaleció la credibilidad y la comparabilidad del análisis de rentabilidad de Village Enterprise. Más importante aún, sentó las bases analíticas para una iniciativa estratégica destinada a iterar y adaptar intencionalmente el modelo de graduación para duplicar la rentabilidad a lo largo del tiempo, posicionando la evidencia como un factor clave para la escalabilidad, la innovación y el impacto.
