Resumen

Durante un brote de ébola, la identificación, el diagnóstico y el aislamiento rápidos de las personas infectadas son esenciales para prevenir una mayor propagación de la infección. Durante el brote de ébola en África Occidental, IPA-Sierra Leona trabajó con el Cuerpo Médico Internacional y los investigadores de la Escuela de Higiene y Medicina Tropical de Londres para probar la viabilidad y eficacia del uso de una aplicación móvil para identificar contactos de ébola y controlarlos en busca de síntomas. (un proceso conocido como “rastreo de contactos”). Sin embargo, debido a la pequeña cantidad de casos en el Distrito, se suspendió la evaluación aleatoria y los investigadores cambiaron el diseño a un proyecto de demostración. Los datos disponibles y los hallazgos cualitativos sugieren que el sistema electrónico es prometedor, pero que probablemente funcionaría mejor en un área con mejor cobertura de telefonía móvil. También sería más fácil de usar para el monitoreo de enfermedades en entornos que no son de emergencia. Se necesita más investigación rigurosa para comprender el impacto del uso de una aplicación mHealth para la vigilancia de enfermedades.

Tema de política

Dado que el virus del Ébola se transmite por contacto físico cercano, la mayoría de las personas con mayor riesgo de infección pueden identificarse entre los contactos identificados por los casos de Ébola y sus familias. Las personas con ébola solo se vuelven infecciosas después de que comienzan a mostrar signos de la enfermedad, por lo que si estos contactos se rastrean y se controlan de cerca para detectar los primeros signos y síntomas del ébola (rastreo de contactos), la transmisión posterior del virus del ébola puede interrumpirse dentro de la comunidad por aislamiento temprano de nuevos casos de enfermedad de Ébola entre los contactos.

Entre 2014 y 2016, Liberia, Guinea y Sierra Leona experimentaron el mayor brote de ébola jamás registrado, con más de 28,000 11,000 casos notificados y más de XNUMX XNUMX muertes.[ 1 ] Los brotes anteriores de ébola se habían controlado mediante el rastreo de contactos y el aislamiento. Sin embargo, el sistema de informes en papel que usaban los rastreadores de contactos durante la epidemia era ineficiente. Se requerían llamadas telefónicas para transmitir información clave y se requerían informes con lápiz y papel, los cuales son lentos y propensos a errores. El ingreso de datos en dispositivos móviles, en lugar de en papel y por teléfono, tenía el potencial de mejorar el rastreo de contactos, al aumentar la eficiencia general y al reducir las tasas de transmisión, especialmente porque permitía que los contactos sintomáticos ingresaran al sistema de atención médica de inmediato. El objetivo de esta investigación fue evaluar en qué medida una aplicación de mHealth podría mejorar la vigilancia de enfermedades en un entorno de emergencia.

Contexto de la Evaluación

El estudio se realizó en el distrito de Port Loko, en el norte de Sierra Leona. Sierra Leona fue el país más gravemente afectado por el brote, con 8,706 casos confirmados por laboratorio y 3,956 muertes confirmadas. Los participantes del estudio fueron contactos enumerados de casos de ébola confirmados por laboratorio en el distrito de Port Loko.

Detalles de la Intervención

El diseño original del estudio fue una evaluación aleatoria por conglomerados que se realizaría en los 11 cacicazgos del distrito de Port Loko. El objetivo de la evaluación fue comparar el impacto en las tasas de transmisión del sistema estándar de rastreo de contactos, utilizando un sistema basado en papel complementado con llamadas telefónicas ad-hoc y mensajes SMS, con un sistema basado en una aplicación donde los rastreadores de contactos recibieron teléfonos inteligentes instalados. con la aplicación Ébola Contact Tracing (ECT).

La aplicación ECT era una aplicación de teléfono inteligente personalizada de tres niveles desarrollada con la plataforma CommCare de Dimagi, una plataforma móvil de código abierto para la captura de datos electrónicos y la gestión de casos. La aplicación se probó en el campo, se puso a prueba y se perfeccionó iterativamente antes de su implementación a mediados de abril de 2015. La aplicación tenía tres módulos más un sistema de alerta basado en SMS:

1. Etapa de registro: Luego de la confirmación de que un caso sospechoso era un caso de ébola confirmado por laboratorio, el personal capacitado del Equipo de administración de salud del distrito (DHMT) registró el caso y sus contactos en la aplicación ECT mediante una tableta electrónica habilitada para SIM en la Oficina de datos de DHMT. 


2. Etapa de asignación: Los coordinadores de rastreo de contactos (uno por jefatura) asignaron los contactos registrados para cada caso confirmado de ébola a un rastreador de contactos en su jefatura.

3. etapa de visita: El rastreador de contactos ingresó datos en la aplicación ECT durante la visita de monitoreo diaria de un contacto. Luego se sincronizó con un servidor central. 


4. Sistema de alerta Telerivet: Este sistema fue diseñado para alertar al DHMT sobre contactos sintomáticos identificados mediante la aplicación ECT a través de un envío automático de SMS integrado en la plataforma. 


Debido a la pequeña cantidad de casos en el Distrito, la evaluación aleatoria se suspendió en junio de 2015 y los investigadores cambiaron el diseño a un proyecto de demostración. En ese momento, la aplicación también se introdujo en los cinco cacicazgos de comparación del distrito para maximizar los datos recopilados mediante la aplicación. Por recomendación del personal local de la OMS, se siguió utilizando el sistema en papel junto con la aplicación para teléfonos móviles, ya que era el sistema nacional estándar en uso, y existía la preocupación de que la recopilación de datos pudiera fallar por completo si fallaba la aplicación móvil. .

Además de la evaluación cuantitativa de la aplicación, en septiembre de 2016 se realizó una revisión cualitativa independiente del estudio, que comprendió entrevistas semiestructuradas y discusiones de grupos focales (FGD) con rastreadores de contactos, coordinadores y personal a nivel de distrito. 


La intervención y la investigación fueron posibles gracias al financiamiento de la Agencia Alemana para la Cooperación Internacional (GIZ). 

Resultados y lecciones de política

Debido a que el diseño se cambió a un estudio de antes y después, el equipo de investigación no pudo medir rigurosamente el impacto del sistema basado en aplicaciones móviles en las tasas de transmisión en comparación con el sistema basado en papel. Sin embargo, el proyecto de demostración y las entrevistas cualitativas proporcionaron varias ideas sobre la viabilidad de utilizar un sistema electrónico de rastreo de contactos en este contexto.

Los hallazgos sugieren, por ejemplo, que la precisión, integridad y seguridad de los datos se mejoró con la aplicación para teléfonos inteligentes. Sin embargo, la duración de algunos pasos de la aplicación también fue más larga de lo previsto, incluido un tiempo relativamente largo desde la confirmación del caso hasta el registro (promedio de 18 horas). Usando la aplicación, el tiempo promedio desde el registro del caso hasta la asignación de contactos, y también desde la asignación de contactos hasta la primera visita, fue de casi 24 horas. Estas largas duraciones reflejaron múltiples desafíos, incluidos problemas de conectividad, el hecho de que gran parte del personal de campo carecía de experiencia previa en el uso de teléfonos inteligentes y desafíos técnicos al usar el software.  



Hallazgos cualitativos:

Todos los rastreadores de contactos y coordinadores habían usado previamente un teléfono móvil, pero pocos (menos del 5 por ciento) habían usado un teléfono inteligente. Su opinión general fue que la aplicación ECT era preferible al formulario en papel, ya que era más rápido y más preciso de usar, pero había desafíos al usar tanto el teléfono inteligente como la aplicación. Las ventajas incluyeron la eliminación del tiempo de viaje de los coordinadores para recibir las listas de contactos del distrito, la capacidad de monitorear con precisión un gran número de contactos y la relativa facilidad de transportar un teléfono en comparación con los formularios en papel.

Las mejoras sugeridas relacionadas con la aplicación incluyeron una mejor cobertura de red, mayor duración de la batería y calidad de los teléfonos, la necesidad de más capacitación sobre sincronización, mayor compensación para compensar las tarifas de carga, mejores estrategias para superar las distancias a las cabinas de carga, más capacitación de actualización para el rastreo de contactos y monitoreo usando los teléfonos del estudio. 


Los investigadores creen que habría menos desafíos en un contexto con una mayor cobertura de red o en un entorno que no sea de emergencia. Además, creen que una estructura de diseño de aplicaciones más simple habría mitigado algunos de los problemas.