El futuro de la economía del desarrollo es aleatorio

El futuro de la economía del desarrollo es aleatorio

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Notas de Chris Blattman que este edición de verano de las Revista de Perspectivas Económicas se centra en la economía del desarrollo. Lo que no nota es que los artículos se centran en gran medida en el papel de los ensayos controlados aleatorios dentro de la economía del desarrollo, adoptando perspectivas que son tanto positivas como constructivamente críticas.

Banerjee y Duflo argumentan que son los avances en las pruebas empíricas los que han revolucionado todo el campo.

Después de un período de relativa marginación, la economía del desarrollo ahora ha resurgido en la corriente principal de la mayoría de los departamentos de economía, atrayendo a algunos de los talentos más brillantes en el campo... Creemos que una de las razones de la vitalidad del campo es la oportunidad que ofrece para integrar el pensamiento teórico. y las pruebas empíricas, y el rico diálogo que potencialmente puede tener lugar entre los dos... En los últimos años, los experimentos de campo han surgido como una herramienta nueva y atractiva en este esfuerzo por ampliar nuestra comprensión de los problemas económicos relevantes para los países pobres y las personas pobres... Gran parte de este artículo ilustra el poder de esta interacción entre el pensamiento experimental y el teórico.

Angus Deaton, uno de los mayores estadistas de la microeconometría y crítico aleatorio, argumenta que los métodos experimentales y cuasiexperimentales responden a la pregunta del qué, pero no al cómo ni al por qué.

Las variables instrumentales y los ensayos aleatorios pueden desempeñar un papel en el descubrimiento de los mecanismos del desarrollo. Los ensayos aleatorios tienen una gran capacidad para aislar un mecanismo de otro; en particular, un experimento a menudo nos permitirá acortar el proceso a menudo difícil de desarrollar mecanismos teóricos hasta el punto en que puedan probarse de manera convincente con datos no experimentales. Al mismo tiempo, el uso rutinario de métodos de variables instrumentales y de ensayos controlados aleatorios para la evaluación de proyectos a menudo no proporciona información sobre por qué los resultados son los que son y, en tales casos, no se aprende nada sobre los mecanismos que se pueden aplicar en otros lugares.

Daron Acemoglu plantea una preocupación importante para la ampliación, que es la cuestión de cómo los efectos de un proyecto probado a pequeña escala pueden tener diferentes impactos a mayor escala. Aboga por el uso cuidadoso de la teoría económica para ayudar a aliviar estas preocupaciones.

Los problemas de equilibrio general y economía política a menudo crean desafíos para este tipo de validez externa... Las consideraciones de equilibrio general y economía política son importantes porque las estimaciones de equilibrio parcial que ignoran las respuestas de ambas fuentes no darán la respuesta adecuada a los ejercicios contrafácticos.

¿Cómo convencemos a los demás ya nosotros mismos de que nuestras estimaciones tienen validez externa y pueden utilizarse para el análisis de políticas o para probar teorías? Aquí es donde la teoría económica se vuelve particularmente útil.

Y, finalmente, Dani Rodrik defiende su teoría particular; el enfoque de diagnóstico, como una herramienta que se utilizará junto con experimentos aleatorios para ayudar a superar el problema de la validez externa y decidir qué intervenciones probablemente sean más poderosas en qué contextos.

Idealmente, los diagnósticos y los experimentos aleatorios deberían ser complementarios; en particular, el diagnóstico debe guiar la elección de qué experimentos aleatorios vale la pena realizar. Cualquier falla en el desarrollo tiene cientos de causas potenciales. Si la intervención que se evalúa no es candidata para remediar la más importante de estas causas, no pasa una simple prueba de pertinencia. Sin embargo, las herramientas de diagnóstico siguen estando sorprendentemente poco investigadas. 

20 de agosto de 2010