Nota del editor: esta publicación cruzada apareció originalmente en NextBillion. 

La pandemia de COVID-19 está impulsando proyectos de investigación en todo el mundo para pasar de la recopilación de datos cara a cara a métodos más cortos basados ​​en el teléfono mediante mensajes SMS o llamadas de voz. A medida que la investigación continúa en esta forma modificada, un desafío crítico será seguir estudiando cómo la pandemia afecta a los hogares pobres y vulnerables bajo estas nuevas limitaciones.

La medición de la pobreza de una manera sencilla y remota ha sido la base del Índice de Probabilidad de Pobreza (PPI) de IPA desde su creación. Aquí, compartimos algunas de las estrategias que hemos aprendido a lo largo del camino y discutimos cómo podemos ayudar a los investigadores y profesionales a medida que se adaptan a la medición en una pandemia.

Encontrar y comprender hogares pobres

En los próximos meses, muchas organizaciones trabajarán para centrar sus esfuerzos de respuesta en las personas que tienen más probabilidades de sufrir las consecuencias económicas y de salud de COVID-19. El PPI es un breve conjunto de preguntas diseñado para estimar la probabilidad de que los encuestados se encuentren por debajo de las líneas de pobreza nacionales o internacionales. Ha estado en uso durante años: fue encargado originalmente en 2005 por la Fundación Grameen (con la ayuda de CGAP y la Fundación Ford) específicamente para que sea más rápido y fácil evaluar la probabilidad de que el grupo de personas un programa o proyecto de investigación de una ONG se enfoca está verdaderamente por debajo de la línea de pobreza.

En los próximos meses, muchas organizaciones trabajarán para centrar sus esfuerzos de respuesta en las personas que tienen más probabilidades de sufrir las consecuencias económicas y de salud de COVID-19.

El PPI suele ser un conjunto de 10 preguntas fáciles de responder como "¿De qué está hecho tu techo?", "¿Cuántos de tus hijos están en la escuela?" y “¿comiste arroz esta semana?”. Esto hace que sea más fácil y rápido de administrar que las encuestas de consumo típicas, que pueden hacer docenas o cientos de preguntas con respuestas difíciles de recordar para los encuestados (por ejemplo: "¿Sabe cuántos gramos de pan ha comido esta semana?" ). En cambio, el PPI utiliza modelos de aprendizaje automático con datos de encuestas representativas a nivel nacional para generar una serie rápida de preguntas fáciles de responder. Los conjuntos de preguntas se adaptan a más de 40 países diferentes porque lo que predice el estado de pobreza en (por ejemplo) China puede ser muy diferente que en Sudáfrica o Egipto.

Si bien es una herramienta útil en muchos contextos, el PPI también se puede personalizar para los contextos o plataformas específicos de las organizaciones. Por ejemplo, el equipo de medición de la pobreza de IPA trabajó recientemente con investigadores de i2i para adaptar el PPI estándar de Ruanda de 10 preguntas a una versión más corta y económica de seis preguntas optimizada para respuestas de texto SMS.

Adaptación de la investigación en curso a la medición basada en el teléfono

Además de su trabajo en el PPI, el equipo de Medición de la pobreza crea encuestas de seguimiento de la pobreza por teléfono que aprovechan los datos existentes, lo que permite a los investigadores monitorear los cambios en el bienestar durante una crisis. Es probable que COVID-19 tenga efectos económicos de gran alcance a medida que las personas se enfermen, los consumidores permanezcan en sus casas y las empresas cierren. Los estudios existentes con estimaciones de pobreza de referencia, junto con encuestas de seguimiento que pueden medir cambios a corto plazo en el bienestar, serán un recurso vital para comprender estos impactos.

Un ejemplo de este enfoque en la práctica es un proyecto en el que trabajó el director de PPI, Elliott Collins, como parte de BRAC-CEGA Learning Collaborative, evaluando las transferencias de efectivo y el modelo Graduation en Sudán del Sur. En la última fase del estudio, los investigadores se vieron obligados a cancelar rondas de seguimiento de encuestas en persona a medida que se expandía el conflicto armado. En cambio, terminaron cambiando a encuestas telefónicas más rápidas y simples. Para refinar las encuestas, el equipo volvió a las primeras tres rondas de datos y estimó un modelo de demanda estructural flexible para revelar qué preguntas sobre el hogar y el consumo estaban impulsando principalmente los resultados hasta el momento.

Más recientemente, IPA ha ayudado a nuestro socio 60 Decibels a implementar su marco de datos ajustados mientras realizan un seguimiento del bienestar de los agricultores a lo largo de las temporadas. En lugar del enfoque habitual del PPI en la pobreza crónica, IPA diseñó PPI basados ​​en el teléfono y centrados en el consumo que ayudaron a 60 Decibels a ver qué agricultores caían en la pobreza temporal durante la temporada de carestía mientras esperaban que llegara la cosecha. Uso de estas encuestas de seguimiento de la pobreza , descubrieron que el 42 % de los agricultores de la muestra vivían por debajo del umbral de pobreza de 3.20 dólares al día en la temporada previa a la cosecha con recursos limitados, pero que esta cifra se redujo al 23 % después de la cosecha. La combinación de estudios de referencia con encuestas de seguimiento puede ayudar a descubrir estos matices, mejorando la capacidad de los programas de desarrollo para abordar los desafíos cambiantes de la pobreza.

Medición de la resiliencia y la salud financiera frente a la incertidumbre económica

Con la perspectiva de una recesión mundial inminente, la resiliencia financiera y la vulnerabilidad de los hogares se han convertido en una pieza central de la planificación programática y de políticas. Muchos ahora se preguntan: ¿Quién podría estar en una posición financiera frágil durante la recesión que se avecina, en riesgo de sufrir dificultades significativas si las cosas salen mal?
 

Un proyecto con el Programa de Inclusión Financiera de IPA, apoyado por la Fundación Bill y Melinda Gates, tiene como objetivo responder a esa pregunta. Está rastreando a 9,000 personas y desarrollando un enfoque multifacético para comprender quién podría ser financieramente vulnerable cuando surgen tiempos difíciles, como durante una crisis económica mundial. La investigación de IPA sugiere que medir la salud financiera puede dar a los investigadores y organizaciones sin fines de lucro una idea de quién es más vulnerable durante una crisis o una recesión económica repentina. Comprender la prevalencia y las causas de este tipo de vulnerabilidad puede ayudar a los gobiernos a decidir dónde deben expandirse las redes de seguridad social, ayudar a las ONG a enfocarse en las transferencias de efectivo y en especie de emergencia y permitir que el sector financiero encuentre la forma más favorable de proporcionar crédito y liquidez. .

Los equipos de Medición de la Pobreza e Inclusión Financiera ahora están buscando oportunidades para asociarse con organizaciones que trabajan con poblaciones vulnerables y podrían usar el marco de salud financiera global para evaluar rápidamente qué tan susceptibles son estos hogares a las dificultades económicas.

Cambiar a encuestas telefónicas no es del todo malo

Si bien el COVID-19 está alterando muchos de los mejores planes de investigación, cambiar a encuestas telefónicas tiene algunas ventajas.

Las encuestas telefónicas supondrán un cambio logístico drástico para muchos equipos de investigación, y los módulos más cortos que funcionan mejor con ellos significan que será difícil replicar los módulos de encuestas presenciales existentes. Sin embargo, si bien el COVID-19 está afectando muchos de los mejores planes de investigación, cambiar a encuestas telefónicas tiene algunas ventajas. El menor costo y la falta de tiempo de viaje significan que las encuestas telefónicas se pueden realizar con alta frecuencia, incluso en muestras grandes. Esto puede hacer que los resultados sean más precisos y confiables, incluso cuando se miden menos variables. Rondas de datos más numerosas y frecuentes y muestras más grandes para medir con precisión la pobreza y la resiliencia serán clave a medida que la comunidad investigadora intente rastrear los impactos económicos a corto plazo de la crisis de COVID-19.

Si está interesado en colaborar en un proyecto de recopilación de datos para evaluar y rastrear el bienestar de los hogares vulnerables, desde el seguimiento de la pobreza a largo plazo hasta evaluaciones rápidas y únicas de salud financiera, comuníquese con Elliott Collins en ecollins@poverty-action.org.