Resumen

India es vulnerable a los impactos sanitarios y económicos de la COVID-19. Para contener la propagación de la COVID-19, el primer ministro Modi anunció un confinamiento nacional el 24 de marzo. Para ayudar a aliviar las dificultades de los pobres, el gobierno central también anunció un paquete de ayuda de 23 27 millones de dólares y varios gobiernos estatales han anunciado medidas de ayuda. Existe una necesidad urgente de monitorear la implementación de estos programas a gran escala para garantizar correcciones de rumbo rápidas, retroalimentación a nivel del suelo y asignación de recursos específicos a las geografías y poblaciones que más lo necesitan. El equipo de datos a pedido de IDinsight está recopilando datos de 2020 de los distritos más pobres (distritos aspiracionales guiados por NITI) en ocho estados de la India. El equipo de investigación está recopilando datos sobre la concientización, las prácticas de salud, los impactos económicos, la migración, los patrones de consumo y más relacionados con COVID. Su plan es realizar cuatro rondas de recopilación de datos de abril a julio de 50 con representatividad a nivel de distrito para monitorear los cambios a lo largo del tiempo e informar las acciones del gobierno y la sociedad civil. Los investigadores apuntan al XNUMX por ciento de las mujeres encuestadas.

Descripción del cuestionario

El equipo de datos a pedido de IDinsight usó este instrumento de encuesta para recopilar datos en abril de 2020 de más de 6000 encuestados en 27 de los distritos más pobres de la India en ocho estados. El instrumento incluye preguntas sobre la concientización relacionada con COVID, prácticas de salud, impactos económicos, migración, patrones de consumo y más.

Organización implementadora

IDInsight

Modo de recopilación de datos del proyecto

Investigadores (*autor de correspondencia)

divya nair, Krishanu Chakraborty

Colaboradores

IDInsight

Tipo de archivo de cuestionario

Instrumento de encuesta fácil de leer

Idioma(s) del cuestionario

Inglés

Etapa del cuestionario

Recopilación de datos en curso