El 29 de junio de 2021, Innovations for Poverty Action (IPA) y el Global Poverty Research Lab (GPRL) de la Universidad Northwestern realizaron un seminario web sobre encuestas telefónicas rápidas. La marcación aleatoria de dígitos (RDD) se ha convertido en uno de los métodos más utilizados para seleccionar participantes de encuestas telefónicas, especialmente después de que se impusieran restricciones en persona debido a COVID-19. Hasta ahora, ha habido poca evidencia disponible sobre la efectividad de las diferentes estrategias de DDR para garantizar una alta calidad y representatividad de los datos en países de ingresos bajos y medianos. En este seminario web, investigadores y expertos de IPA compartieron estrategias que permitieron a IPA implementar encuestas de RDD en nueve países de Asia, África y América Latina como parte de la Investigación para respuestas efectivas al COVID-19 (RECOVR)https://www.poverty-action.org/recovr/recovr-survey">rapid encuestas telefónicas (también puede obtener más información sobre el trabajo RECOVR de IPA sobre métodos de encuestas remotas aquí ). Estas encuestas documentaron tendencias en tiempo real de preocupación política e informaron a los tomadores de decisiones sobre el costo económico de la pandemia. Investigadores y expertos también compartieron lecciones aprendidas sobre métodos de encuestas telefónicas y recomendaciones para mejorar estos métodos basados ​​en dos ejemplos motivadores en la Ciudad de México y Colombia. Una sesión de preguntas y respuestas con la audiencia siguió a las presentaciones. Estos hallazgos provienen de una colaboración entre IPA y el Laboratorio de Investigación de Pobreza Global de la Universidad Northwestern (GPRL) sobre métodos de investigación. Puede encontrar más información sobre la Iniciativa de Métodos de Investigación en elhttps://www.kellogg.northwestern.edu/research/global-poverty-research-l…; y sitios web de la IPA . Estos resultados se resumen como parte de la serie de documentos de trabajo de GPRL sobre SSRN:https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3836024">Understand… Tasas de respuesta en encuestas de marcación aleatoria de dígitoshttps://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3836960">Messaging para mejorar las tasas de respuestahttps://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3875808">Optimal Temporización para la marcación aleatoria de dígitos Vea la grabación del seminario web a continuación: Altavoceshttps://www.kellogg.northwestern.edu/faculty/directory/dillon_andrew.as… Dillon (Panelista), Profesor Clínico Asociado de Economía del Desarrollo, Universidad Northwestern, Escuela de Administración Kellogg Andrew Dillon es profesor asociado clínico en la Escuela de Administración Kellogg y el Laboratorio de Investigación de la Pobreza Global en la Universidad Northwestern. Se desempeña como Líder Académico de la Iniciativa de Métodos de Investigación de IPA y como Asesor Científico para las oficinas de país de África Occidental Francófona de IPA. Shana Warren ( panelista), investigadora científica, Innovations for Poverty Action, Path-to-Scale Research Shana Warren es investigadora científica en el equipo Path-to-Scale Research (PSR) de IPA. Ella es responsable de identificar oportunidades para llevar enfoques basados ​​en evidencia a los desafíos del desarrollo a lo largo del camino hacia la escala. También es investigadora principal (PI) y co-PI en varios proyectos de investigación dirigidos por IPA, incluidas nuestras encuestas RECOVR. Cosma Gabaglio (Panelista), Gerente de Investigación, Innovations for Poverty Action, México Cosma Gabaglio trabaja como Gerente de Investigación para IPA México. Dirige la encuesta RECOVR de IPA en la Ciudad de México, que incluye preguntas sobre el empleo y los desafíos para regresar al trabajo, así como la vigilancia y la inseguridad. Cosma tiene una maestría en economía de la Universidad de Zúrich y una licenciatura en economía de la Universidad de Berna. Laura Polanco (Panelista), Investigadora Asociada, Innovations for Poverty Action, Colombia y República Dominicana Laura trabaja como Investigadora Asociada en IPA República Dominicana y Colombia en la encuesta Investigación para Respuestas Efectivas al COVID-19 (RECOVR). Es Licenciada en Economía por el Instituto Tecnológico de Santo Domingo (INTEC). Ha trabajado en proyectos relacionados con la economía ambiental y del comportamiento, así como en la evaluación de programas de transferencias monetarias condicionadas. Margarita Rosa Cabra García (Panelista), investigadora asociada sénior, Innovations for Poverty Action, Colombia y República Dominicana Margarita trabaja en la encuesta Investigación para respuestas efectivas al COVID-19 (RECOVR) como investigadora asociada sénior en IPA Colombia. Es Licenciada en Economía y Magíster en Economía de la Universidad de Los Andes. Obtuvo una maestría en Economía del Desarrollo de la Universidad Georg August de Göttingen. Michael Rosenbaum (moderador), coordinador de datos y métodos de investigación, Innovations for Poverty Action, investigación global y soporte de datos Michael apoya los proyectos de investigación de IPA a través de la creación de materiales de investigación técnica, apoyo técnico directo a proyectos, así como la implementación y análisis de proyectos como parte de la Iniciativa de Métodos de Investigación de IPA.