Sesgo de predicción de crecimiento exponencial y cumplimiento de medidas de seguridad en tiempos de COVID-19
Investigadores
Ritwik Banerjee, Joydeep Bhattacharya, Priyama Majumdar
Resumen
La gente tiende a subestimar la velocidad a la que se desarrollan los procesos exponenciales. Esto es especialmente relevante en las primeras etapas de un brote de enfermedad infecciosa. Este documento utiliza un instrumento de encuesta incentivado para documentar un sesgo de predicción de crecimiento exponencial (EGPB) en el contexto de COVID-19: el "grado de convexidad" en la ruta prevista de la enfermedad es significativamente menor que en la ruta real, y los encuestados de países en una etapa posterior de la progresión de la enfermedad mostraron un mayor sesgo en relación con los que se encontraban en una etapa temprana. Esto es relevante para la política porque aquellos que exhiben EGPB también muestran un cumplimiento reducido con las medidas de seguridad recomendadas por la OMS. Un simple empujón de comportamiento que muestra los datos numéricamente, en lugar de gráficamente, reduce causalmente el EGPB.
Resultados de interés del proyecto
Sesgo de predicción
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Objetivos de impacto
- Reducir las tasas de transmisión de COVID-19
Modo de recopilación de datos del proyecto
- Webtracking
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https://www.dropbox.com/s/qnvco22dgpd1t11/draft_Covid-WP.pdf?dl=0
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