¿Regresar a casa es un callejón sin salida? Migración inducida por COVID y oportunidades en el mercado laboral local en la India rural
Investigadores
rohini pande, caridad troyer moore, simone schaner, Yusuf Neggers, Maulik Jagnani, jenna allard
Resumen
La migración inducida por la COVID-19 presenta múltiples desafíos, tanto directos como indirectos, para los mercados laborales. Para los migrantes urbanos que pierden sus trabajos, las alternativas son escasas: dado que muchos no pueden sobrevivir sin salarios diarios, deben viajar de regreso a sus pueblos de origen, donde las opciones de empleo ya son escasas. Una vez en casa, los migrantes enfrentan el estigma social y oportunidades limitadas en el mercado laboral. Dado que la migración interna suele estar concentrada geográficamente, los retornos masivos también imponen grandes conmociones en el mercado laboral local en los pueblos de origen. Este proyecto busca comprender las consecuencias económicas de los retornos de migrantes inducidos por COVID y ayudar a los gobiernos a mitigar los efectos negativos mientras apoya los mercados laborales tanto rurales como urbanos. Realizaremos encuestas de alta frecuencia de migrantes de retorno en varios estados del norte de la India con una alta proporción de emigrantes, y utilizaremos encuestas de líderes electos locales y datos administrativos sobre la participación en el programa masivo de obras públicas de la India para comprender y contribuir a los esfuerzos del gobierno. para crear oportunidades en el mercado laboral local.
Resultados de interés del proyecto
Migración posterior al confinamiento; aprovechar las oportunidades del mercado laboral local y los programas de asistencia social; seguridad alimentaria; experiencias de estigma social o discriminación
Colaboradores
El Laboratorio de Acción contra la Pobreza de Abdul Latif Jameel (J-PAL), EPoD India en LEAD en la Universidad de Krea, Centro de Crecimiento Económico de Yale (EGC)
Objetivos de impacto
- Construir negocios resilientes y adaptables y oportunidades de empleo.
- Mejorar las respuestas de la red de seguridad social
Modo de recopilación de datos del proyecto
- CATI (Entrevista telefónica asistida por computadora)
Enlace a instrumentos de recopilación de datos
https://egc.yale.edu/covid-19-survey-modules
Organización implementadora
EPoD India en LEAD en la Universidad de Krea
Estado de resultados
Aún no hay resultados