¿Pueden mejores datos acabar con la pobreza mundial?

¿Pueden mejores datos acabar con la pobreza mundial?

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El Atlántico discute las fortalezas y limitaciones de las evaluaciones aleatorias con Esther Duflo. Un experto:

¿Los mosquiteros gratuitos en algunos países provocan más casos de malaria? ¿Pueden las pastillas antiparasitarias aumentar la asistencia escolar en un país y no tener efecto en otro? ¿Qué tan barata tiene que ser la atención preventiva para que las familias de bajos ingresos vean al médico?

Puede que no haya una manera perfecta de responder a estas preguntas espinosas país por país. Pero algunos científicos destacados creen que la respuesta más rigurosa proviene de lo que llaman "ensayos controlados aleatorios".

Esther Duflo es ampliamente reconocida como la principal defensora mundial de los ensayos controlados aleatorios en la economía del desarrollo. Como metodología, los RCT se han utilizado durante más de medio siglo en la medicina clínica, donde el efecto de un fármaco o procedimiento médico se confirma o niega en experimentos científicos que involucran grupos de control y tratamiento. El uso de RCT para abordar la pobreza global es un fenómeno de la última década, pero se ha prendido con la fuerza de un cambio de paradigma en la economía, las políticas públicas y otras disciplinas.

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Marzo 28, 2012