Dentro de la economía, a veces se hace referencia a Duflo y sus colegas como los aleatorios. Han tomado prestada, de la medicina, lo que Duflo llama una “herramienta muy robusta y muy simple”: someten las ideas de política social a ensayos controlados aleatorios, como se usaría para probar un fármaco. Este enfoque filtra el ruido estadístico; conecta causa y efecto. La pregunta de política podría ser: ¿Funcionan las microfinanzas? O: ¿Puede incentivar a los maestros para que asistan a clase? O: cuando se intenta evitar que las personas muy pobres contraigan paludismo, ¿es más efectivo proporcionarles mosquiteros protectores o venderlos a bajo precio, bajo la suposición de que es más probable que las personas usen algo que han pagado? ¿para? (Un colega de Duflo realizó este estudio en Kenia). Al igual que en medicina, un ensayo de j-pal, en su forma más simple, dividirá aleatoriamente a una población en dos grupos y administrará un "tratamiento": un libro de texto, acceso a un programa de microfinanciamiento. préstamo—a un grupo pero no al otro. Debido a la aleatoriedad, ambos grupos, si son lo suficientemente grandes, tendrán la misma complexión: la misma mezcla de viejos y jóvenes, felices y tristes, y cualquier otra fuente posible de confusión experimental. Si, al final del estudio, resulta que un grupo ha cambiado (por ejemplo, se ha vuelto más rico), entonces puede estar seguro de que el cambio es el resultado del tratamiento. Un investigador necesita hacer la pregunta correcta de la manera correcta, y esto no es fácil, pero luego la prueba se hace cargo y aparece un número. Hay otras formas estadísticas de conectar la causa y el efecto, pero ninguna tan transparente, en opinión de Duflo, o tan hábil para trastornar las expectativas. La aleatorización “elimina las conjeturas, la magia, la destreza técnica, la intuición, para descubrir si algo marca la diferencia”, me dijo. Y así: en la prueba de Kenia, el mejor precio para los mosquiteros fue gratis.