La alerta temprana de conflictos sigue siendo un objetivo importante pero elusivo en Liberia. Si se pudieran predecir los brotes de violencia antes de que ocurran, los primeros en responder podrían concentrar sus energías y sus escasos recursos en las comunidades de mayor riesgo. ¿Es tal objetivo realista? La alerta temprana requiere un sistema simple para generar predicciones confiables, un sistema que no solo sea preciso, sino que también sea consistente a lo largo del tiempo y entre condados y comunidades. Esta es una tarea difícil, tal vez imposible. En este informe, describimos los resultados de un estudio de dos años que sugieren que la predicción puede ser más prometedora de lo que esperábamos inicialmente. Usamos datos cuantitativos detallados de una encuesta de 247 pueblos y aldeas rurales de Liberia para evaluar si el análisis estadístico se puede usar para predecir conflictos a lo largo del tiempo. Para nuestra sorpresa, encontramos que los modelos basados ​​en menos de 10 factores de riesgo medidos en 2008 predicen con precisión hasta el 75 % de todos los conflictos dos años después. Comenzamos este ejercicio con escepticismo y estas tasas de precisión son mucho más altas de lo que esperábamos.