One Acre Fund: Medición de los rendimientos desde el espacio

Una proporción sustancial de los pobres del mundo son pequeños agricultores, y medir su productividad es un primer paso básico para comprender dónde están mejorando los medios de vida (y dónde se necesita ayuda adicional). Lamentablemente, no existen datos completos sobre la productividad de los agricultores. Los investigadores y los gobiernos los recopilan poco a poco en áreas limitadas del mundo y durante períodos limitados, generalmente utilizando encuestas de hogares que son costosas y requieren mucho tiempo. 

One Acre Fund (1AF) es una empresa social que trabaja con estos agricultores en África Oriental. La misión de 1AF es abordar las barreras de larga data a la productividad de los agricultores. 1AF proporciona semillas y fertilizantes a crédito, entrega insumos agrícolas a poca distancia de las casas de los agricultores, capacita a los agricultores sobre cómo usar los insumos de manera más efectiva, los ayuda a almacenar sus cultivos de manera segura y los vincula con comerciantes locales para brindarles acceso a los mercados. Este enfoque integral está orientado a maximizar la rentabilidad de la granja.

Como muchas organizaciones, 1AF está ansiosa por demostrar y mejorar el impacto de sus programas. Para seguir su progreso, la organización se basa esencialmente en encuestas de campo. Evalúan las ganancias de productividad comparando los costos de los insumos agrícolas de los agricultores con el valor de mercado de los productos (y para este último, 1AF pesa manualmente una pequeña porción de las cosechas de los agricultores). En 2015, 1AF pesó más de 16,000 XNUMX cosechas en cuatro países. 

A pesar de los recientes esfuerzos de renovación de M&E (dotar de personal a cada oficina de país con una persona dedicada, equipar a los encuestadores de campo con tabletas y reducir el sesgo de selección en la identificación de grupos de control), 1AF busca continuamente profesionalizar sus prácticas de evaluación. Prácticas de M&E más eficientes permitirían aumentar el tamaño de las muestras (brindando la capacidad de observar un conjunto más amplio de parcelas dentro y fuera de los programas de la organización) y ayudarían a fortalecer el vínculo de causalidad entre la intervención de 1AF y su impacto. Dado que la topografía de campo requiere mucho tiempo, es costosa y es propensa a errores de medición, 1AF siempre está buscando nuevos métodos para generar datos procesables de manera más rápida, económica y precisa.

Solución tecnológica
 

Un gran cuerpo de investigación ha demostrado que las imágenes satelitales pueden proporcionar estimaciones precisas de los rendimientos de los cultivos para grandes fincas tanto en el mundo desarrollado como en desarrollo. Sin embargo, los intentos de ampliar este trabajo a parcelas mucho más pequeñas en África oriental se han visto obstaculizados por la falta de imágenes de alta resolución y por la falta de datos georreferenciados a nivel del suelo necesarios para calibrar y probar métodos de teledetección.

En cambio, las estimaciones tradicionales de los rendimientos a nivel de agricultores y de campo se han obtenido a partir de estudios de campo que son a) costosos de realizar; b) difícil de seguir; yc) propensos a errores de medición, como el sesgo de recuerdo entre los encuestados. Actualmente, 1AF se basa principalmente en los cortes de cultivos, que constituyen la estimación de cosechas menos sesgada y más confiable. Los cortes de cultivos en áreas pequeñas no son ideales porque los campos de los agricultores no son homogéneos: una parte puede ser extremadamente rica y productiva, mientras que otra área puede estar superpoblada y estresada. Sin embargo, con una muestra lo suficientemente grande y una ubicación aleatoria, los cortes de cultivos son una forma muy sólida de estimar el impacto del programa al comparar 1AF y los agricultores de comparación.

Este estudio de caso explora el uso de imágenes satelitales para predecir los rendimientos en parcelas de pequeños agricultores. Con un número cada vez mayor de nuevas empresas y empresas más grandes que comercializan imágenes satelitales en los últimos dos años, la calidad y el volumen de las imágenes ha aumentado sustancialmente. Esto ha generado imágenes más precisas y escalables a un costo cada vez más accesible. Al mismo tiempo, los esfuerzos topográficos a gran escala sin precedentes que se están realizando actualmente en ciertas partes del mundo en desarrollo ofrecen una oportunidad única para verificar las estimaciones de sensores remotos.