Estudio de caso Goldilocks: One Acre Fund: teoría del cambio para la adopción de nuevas tecnologías

Estudio de caso Goldilocks: One Acre Fund: teoría del cambio para la adopción de nuevas tecnologías

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One Acre Fund: teoría del cambio para la adopción de nuevas tecnologías

Durante la última década, la productividad agrícola de los pequeños agricultores en toda África ha permanecido estancada, a menudo limitada por la falta de acceso a tecnologías agrícolas mejoradas y mercados que funcionen bien. One Acre Fund es una ONG con sede en África Oriental que busca abordar las barreras para mejorar la productividad agrícola de los pequeños agricultores y reducir la pobreza. Su programa central ofrece a los agricultores un conjunto de servicios e insumos agrícolas que incluyen financiamiento, capacitación agrícola (servicios de extensión) y almacenamiento poscosecha. La organización actualmente atiende a aproximadamente 280,000 agricultores en Kenia, Ruanda, Burundi y Tanzania y tiene como objetivo llegar a un millón de agricultores para 2020.

El enfoque de medición de One Acre Fund se centra en el seguimiento y la supervisión de actividades para evaluar cómo funciona su modelo en la práctica. Estos datos de seguimiento se utilizan para mejorar el programa y escalarlo a nuevas áreas. La organización mejora la credibilidad de sus análisis de impacto mediante el uso rutinario de grupos de comparación para estimar su impacto en los agricultores, en lugar de depender de la medición de antes y después. One Acre Fund trabaja para garantizar la credibilidad de los datos que recopila, por ejemplo, midiendo el rendimiento de la cosecha pesando los cultivos en lugar de confiar en los datos autoinformados.

La organización ha experimentado con una variedad de métodos para construir grupos de comparación creíbles para su análisis de impacto. Es transparente acerca de las fortalezas y debilidades de su enfoque preferido y publica su experiencia con diferentes métodos en el sitio web de la organización.

En este estudio de caso, destacamos la experiencia de One Acre Fund en la medición del impacto y la participación en el monitoreo y las pruebas procesables para saber qué productos y servicios agregar al paquete de One Acre Fund. Recomendamos que One Acre Fund continúe refinando su teoría de cambio y estrategia de M&E para incluir más información sobre los costos y beneficios para las fincas, así como los supuestos y riesgos de su modelo.

Lecciones para otros

1. Sea explícito acerca de los supuestos y riesgos de la teoría del cambio.

Al desarrollar una teoría del cambio, las organizaciones deben ser explícitas sobre los supuestos subyacentes, los riesgos y las posibles consecuencias no deseadas del programa. La participación en un programa a menudo desencadena o requiere un cambio en el comportamiento o las prácticas que pueden generar compensaciones inesperadas o consecuencias imprevistas. Por lo tanto, la teoría del cambio de un programa debe considerar desde el principio cómo estas compensaciones potenciales podrían afectar el bienestar de los beneficiarios y sus familias.

2. Priorizar la recopilación de datos creíbles.

Garantizar la credibilidad de los datos a menudo no es una prioridad para las organizaciones, especialmente cuando se compara con la medición del impacto. Sin embargo, los datos creíbles son críticos para un sistema de M&E accionable y responsable. Invertir recursos para garantizar que los datos sean precisos y válidos, que capturen con precisión lo que uno busca medir, es crucial. A veces, esto significa evitar los atajos que dan como resultado una mala calidad de los datos e invertir recursos adicionales en una medición precisa, especialmente para programas en los que los resultados son notoriamente difíciles de medir, como los ingresos y los rendimientos agrícolas.

3. Considere realizar un buen ECA en lugar de múltiples estudios no experimentales o no experimentales.

La realización de ECA a gran escala a menudo puede ser logísticamente desafiante y desalentadora. Varios métodos de evaluación de impacto cuasiexperimentales y no experimentales ofrecen una alternativa, pero tienen menos credibilidad que los RCT y son igual de costosos de implementar. En lugar de invertir recursos en evaluaciones cuasi-experimentales con poca credibilidad, puede valer la pena que una organización invierta en una evaluación de impacto rigurosa y bien diseñada que producirá evidencia creíble sobre la efectividad del programa.

Enero 04, 2016