Premisa: Monitoreo de los precios de los alimentos en entornos posteriores a un desastre

En la mayoría de los países, las agencias gubernamentales recopilan datos sobre los precios de los bienes de consumo durante todo el año, utilizando encuestas periódicas a nivel de mercado y de hogares realizadas por las Oficinas Nacionales de Estadística (ONE). Los datos se informan en conjunto (en forma de un índice de precios al consumidor mensual, por ejemplo) y se utilizan para la planificación central y la política macroeconómica, así como para la toma de decisiones del sector privado. 

En conjunto, el Programa Mundial de Alimentos (PMA) monitorea los precios de un pequeño conjunto de productos básicos, particularmente en áreas del mundo propensas a la inseguridad alimentaria, donde las emergencias son frecuentes y los recursos para recopilar datos de alta calidad son escasos. WFP es una agencia humanitaria de las Naciones Unidas (ONU) que lucha contra el hambre en todo el mundo a través de actividades de ayuda alimentaria, asistencia de emergencia y prevención de desastres. Una función clave de la agencia es rastrear la seguridad alimentaria a nivel mundial, a través de un programa de Análisis y Mapeo de Vulnerabilidad (VAM). El VAM es una colección de sistemas de monitoreo continuos y periódicos que rastrean los cambios en el acceso comunitario a los alimentos, pronostican la escasez de alimentos y alertan al sector humanitario sobre posibles emergencias. Durante la reciente epidemia de ébola en África Occidental, que alcanzó su punto máximo en 2014-15, el PMA desempeñó un papel clave en la recopilación de datos de precios en Liberia, Sierra Leona y otros países afectados.

Sin embargo, durante la epidemia, el PMA enfrentó desafíos para recopilar datos de alta calidad. Llegar a regiones remotas y reclutar encuestadores es particularmente difícil. Debido a que los mercados rurales y los pequeños minoristas son costosos de encuestar, a menudo se los excluye de los marcos de muestreo de las grandes encuestas nacionales. La baja frecuencia de recopilación de datos se ve agravada por los retrasos en la agregación, limpieza y análisis manual de datos. Por esta razón, es posible que las crisis económicas no se detecten o notifiquen durante varias semanas. Los retrasos dificultan la actualización de las intervenciones y la respuesta a emergencias de manera oportuna, mientras que la limitada infraestructura de información captura solo una lista relativamente restringida de alimentos básicos.

Solución tecnológica
 

Como parte del Proyecto Ricitos de Oro, el PMA puso a prueba una nueva tecnología para capturar los precios del mercado en Liberia; este piloto abordó algunos de los desafíos de recopilación de datos que enfrentan las agencias humanitarias. La tecnología fue desarrollada por Premise, una startup respaldada por empresas con sede en San Francisco que respalda una red global de contribuyentes de datos. Premise ha creado una aplicación para teléfonos inteligentes que asigna tareas a las personas en su red y luego brinda consejos para guiarlos a través del proceso de captura de datos. Los contribuyentes viven muy cerca de los mercados objetivo y pueden visitar tiendas, clínicas y otros puntos de venta con regularidad para realizar comprobaciones de precios. Se les compensa con un pequeño incentivo en efectivo por cada instancia de captura de datos. Los envíos pueden incluir texto (por ejemplo, precios, inventario) e imágenes (para verificación de datos de texto). Los datos se georreferencian y se registran con una marca de tiempo, luego se envían a Premise a través de la red móvil.

En el back-end, la empresa ha desarrollado una plataforma de software que automatiza varios procesos, incluida la asignación de tareas en la red de contribuyentes, la optimización de los incentivos de los contribuyentes y la clasificación y el análisis de datos. Premise también implementa múltiples capas de validación para minimizar el fraude y mejorar la calidad de los datos, incluidos los puntos de control de control tanto humanos como informáticos.

El proyecto piloto Goldilocks se basó en un despliegue exitoso de prueba de concepto en la zona rural de Indonesia, operado por Premise en cooperación con el PMA, la FAO y Pulse Lab Jakarta. En este proyecto, Premise monitoreó una canasta de alimentos básicos de consumo en los mercados tradicionales de West Nusa Tenggara, una de las provincias más rurales de Indonesia (con 4.7 millones de habitantes en 19,700 200 kilómetros cuadrados). Los datos se recopilaron utilizando una red de más de 10 residentes locales que fueron reclutados virtualmente y guiados por una aplicación descargada en sus teléfonos inteligentes. En 65,000 semanas, la plataforma Premise analizó las tendencias de precios en 2015 XNUMX puntos de datos en toda la provincia para veinte productos que van desde el tofu hasta la caballa. Los resultados demostraron que la plataforma Premise puede ser un método efectivo y rápido para monitorear una canasta de alimentos básicos de consumo en mercados tradicionales en lugares rurales y de difícil acceso (Estudio de viabilidad de UN Global Pulse XNUMX).