TulaSalud: Desafíos de la Medición de Impacto para un programa de Salud Móvil

La rápida expansión de la tecnología móvil en los países en desarrollo ha dado paso a la aparición del sector de la “salud móvil”, o mHealth, que se refiere al uso de la tecnología móvil en la atención médica. TulaSalud es una ONG con sede en Guatemala que implementa un programa de mHealth que tiene como objetivo mejorar los servicios de salud para las poblaciones rurales. Fundada en 2008 con el apoyo de la Fundación Tula, TulaSalud opera en estrecha colaboración con el Ministerio de Salud en Alta Verapaz, una de las regiones más pobres del país. Alta Verapaz se caracteriza por desnutrición crónica y altas tasas de mortalidad materna e infantil.

TulaSalud utiliza una aplicación móvil para ayudar a los trabajadores comunitarios de la salud (CHW) a recopilar información del paciente y brindar servicios básicos de atención médica. Los resultados de salud en Alta Verapaz han mejorado considerablemente desde que TulaSalud introdujo el programa, pero la contribución precisa de la plataforma mHealth a este progreso es incierta.

Este estudio de caso se centra en el importante papel de los datos de retroalimentación en el diseño e implementación de un programa de salud móvil que complemente los servicios de atención médica existentes y en la realización de cambios para mejorar la implementación del programa.

TulaSalud sirve como un buen ejemplo de un programa que utiliza datos para tomar decisiones operativas y mejorar sus operaciones. Para aprovechar el enfoque actual, recomendamos agregar evaluaciones de impacto para probar cómo las variaciones en la plataforma y la capacitación de los CHW mejoran su desempeño. La eficacia de las prácticas que promueve TulaSalud está documentada en investigaciones médicas, y es probable que mejorar la capacitación de los TCS y su capacidad para usar el sistema sea una cuestión más relevante para TulaSalud (y menos onerosa desde el punto de vista operativo) que una evaluación de la plataforma sobre los resultados de salud. .

Lecciones para otros

1. El desarrollo de un sistema móvil responsable y procesable requiere una inversión inicial significativa.

Esté preparado para una inversión significativa de recursos y una iteración frecuente para crear el sistema y la estrategia para monitorearlo. Además del diseño, la recopilación, el procesamiento y el análisis de datos, a menudo se requiere trabajo administrativo para verificar la calidad de los datos y asegurarse de que los datos se puedan usar y emplear de manera oportuna.

2. La recopilación de comentarios de los usuarios es una característica fundamental del sistema de seguimiento y evaluación.

Los datos de comentarios de los usuarios pueden ayudar a optimizar y agilizar un sistema de mHealth y garantizar la capacidad de acción de los datos que genera.

3. Al utilizar estrategias comprobadas, enfoque los recursos de evaluación en la creación de nueva evidencia operativa.

Si ya se ha demostrado que un enfoque funciona, considere usar una evaluación de impacto para responder preguntas operativas importantes, como por ejemplo, cómo mejorar la ejecución del programa.