Un desafío central para las encuestas telefónicas son las bajas tasas de respuesta. Esto es particularmente cierto para las encuestas de marcación digital aleatoria (RDD), que tienen tasas de respuesta especialmente bajas. Para los investigadores que diseñan protocolos de encuestas de RDD, existe una clara compensación entre el esfuerzo y la composición, donde las encuestas pueden lograr una mayor tasa de respuesta llamando a menos números repetidamente o llamando a más números con menos intensidad. Este resumen explora esta compensación al medir los efectos de (i) intentos repetidos por caso y (ii) reprogramar una llamada, en las tasas de finalización y la composición de la muestra. Usando datos de nueve países de ingresos bajos y medios (LMIC), encontramos que los intentos repetidos y reprogramados dan como resultado tasas de finalización más bajas que los nuevos intentos, en promedio. Sin embargo, los encuestados que completan la encuesta en intentos posteriores o después de la reprogramación tienen diferencias estadísticamente significativas en las características observables. Esto sugiere que se pueden necesitar más intentos de llamada para representar adecuadamente a los encuestados que son más difíciles de entrevistar, incluso si esos intentos de llamada producen menos respuestas por caso.

Este documento fue publicado originalmente en el sitio web de la SSRN.