A medida que el intercambio de datos se vuelve más frecuente en las ciencias naturales y sociales, la comunidad de investigación está trabajando para satisfacer las demandas de gestión y publicación de datos de manera que faciliten el intercambio. A pesar de la disponibilidad de repositorios y planes de gestión de datos de investigación, persisten preocupaciones fundamentales sobre cómo gestionar y seleccionar mejor los datos para su uso a largo plazo. El valor de los datos compartidos está muy relacionado con su usabilidad, y queda una gran pregunta: ¿Qué herramientas respaldan la preparación y revisión de materiales de investigación para la replicación, reproducibilidad, readaptación y reutilización? Este documento describe las tareas clave de conservación y el nuevo software de conservación de datos diseñado específicamente para revisar y mejorar los datos de investigación. Está siendo desarrollado por dos grupos de investigación, la Institución de Estudios Sociales y Políticos de la Universidad de Yale e Innovations for Poverty Action, en colaboración con Colectica. El software incluye pasos de curación diseñados para mejorar los materiales de investigación y, por lo tanto, permitir que los usuarios obtengan un mayor valor de los datos: verificar los metadatos de nivel variable y de estudio, verificar que el código pueda reproducir los resultados publicados y garantizar que se elimine la PII. La herramienta se basa en las mejores prácticas de archivos de datos y se adapta a los flujos de trabajo de repositorio e investigación. Es de código abierto, extensible y ayudará a garantizar que se puedan usar los datos compartidos.