Presentamos nueva evidencia sobre los métodos de aleatorización utilizados en los experimentos existentes y nuevas simulaciones que comparan estos métodos. Encontramos que muchos documentos no describen la aleatorización en detalle, lo que implica que se necesita un mejor informe. Nuestras simulaciones sugieren que en muestras de 300 o más, los diferentes métodos funcionan de manera similar. Sin embargo, para las variables de resultado muy persistentes, y en muestras más pequeñas, la estratificación y el pareamiento por pares funcionan mejor y parecen dominar los métodos de reasignación al azar comúnmente utilizados en la práctica. Las simulaciones también apuntan a recomendaciones específicas sobre qué variables equilibrar y qué controles incluir en el análisis ex post.