Este documento es una guía práctica (un conjunto de herramientas) para investigadores, estudiantes y profesionales que deseen introducir la aleatorización como parte de un diseño de investigación en el campo. Primero cubre la justificación del uso de la aleatorización, como una solución al sesgo de selección y una solución parcial a los sesgos de publicación. En segundo lugar, analiza varias formas en las que la aleatorización puede introducirse en la práctica en entornos de campo. En tercer lugar, analiza cuestiones de diseño como los requisitos del tamaño de la muestra, la estratificación, el nivel de aleatorización y los métodos de recopilación de datos. En cuarto lugar, analiza cómo analizar datos de evaluaciones aleatorias cuando hay desviaciones del marco básico. Revisa en particular cómo manejar el cumplimiento imperfecto y las externalidades. Finalmente, analiza algunos de los temas relacionados con la obtención de conclusiones generales a partir de evaluaciones aleatorias, incluido el uso necesario de la teoría como guía al diseñar evaluaciones e interpretar los resultados.