IPA reunió esta lista de recursos para su uso en el diseño de un programa y el desarrollo de una teoría del cambio.

Los siguientes recursos pueden ser útiles a lo largo de la fase de diseño de su programa, mostrándole cómo otros han definido problemas similares y en qué contextos, qué intervenciones han probado otros y qué tan grandes han sido los efectos de estos programas. Esto será útil en el diseño del programa.

Estos recursos también pueden ser útiles para pensar en una futura evaluación. Muchos de ellos describen: los métodos de investigación, como el tipo de evaluación, el tamaño de la muestra y la estrategia de muestreo; las preguntas de investigación; el momento de la evaluación; y los resultados medidos. No existe un plan de evaluación único para todos, pero revisar lo que otros han hecho y cómo han superado desafíos específicos puede ayudarlo a pensar en opciones para su propia estrategia de evaluación.

Aunque lejos de ser exhaustivos, los recursos aquí presentados son un buen lugar para comenzar a diseñar su programa o teoría de cambio. En conjunto, pueden:

• proporcionar una visión amplia del paisaje en un sector o región en particular
• mostrar lo que se ha demostrado que funciona
• demostrar qué tamaños de efecto se han visto en diferentes programas en diferentes lugares
• proporcionar orientación mientras desarrolla una declaración clara del problema, realiza una revisión de la literatura y refina el problema y los contextos
• destacar los diseños de investigación que se han implementado en una variedad de contextos
• identificar posibles fuentes de datos
• demostrar qué preguntas de la encuesta se han utilizado en diversas evaluaciones de impacto

Proporcionamos tres conjuntos de recursos: 1) dónde buscar evaluaciones de impacto de alta calidad, 2) dónde buscar revisiones sistemáticas de una variedad de temas y 3) cómo realizar una revisión de literatura o evidencia. Si bien incluimos solo aquellos recursos que consideramos generalmente buenas fuentes de estudios creíbles, aquellos que definen un contrafactual creíble y establecen la causalidad, no podemos garantizar la calidad de cada estudio. Lo alentamos a que aplique lo que ha aprendido sobre la evaluación, particularmente sobre la credibilidad y la transportabilidad, al evaluar la calidad y la aplicabilidad de cada estudio contenido en estos recursos.