¿Puede la tecnología ayudar a los trabajadores de salud de primera línea a brindar atención de alta calidad a los pacientes en Nigeria?

¿Puede la tecnología ayudar a los trabajadores de salud de primera línea a brindar atención de alta calidad a los pacientes en Nigeria?

Plantilla G Bloques de contenido
Bloque flexible CB30
Aplicación THINKMD
en esta imagen
Título de la imagen secundaria
Un trabajador de la salud que usa la plataforma THINKMD
Subeditor

Investigadores en Nigeria están evaluando el impacto de una plataforma de salud digital en la expansión de la capacidad y las habilidades de atención médica de los trabajadores de salud de primera línea para realizar evaluaciones clínicas y atención de calidad.

Subeditor

La pandemia de COVID-19 ha llamado la atención sobre la escasez de trabajadores sanitarios cualificados en todo el mundo. Las proyecciones indican que para 2030 habrá un déficit de diez millones de trabajadores de la salud, que afectará principalmente a los países de bajos y medianos ingresos. [1] Nigeria, en particular, enfrenta una escasez de profesionales de la salud, en gran parte debido a la migración de trabajadores calificados a países de altos ingresos. [2] Esta escasez ha tenido impactos negativos en la calidad de la atención al paciente, especialmente en áreas de bajos recursos como las regiones rurales. [3] Para aumentar la capacidad del sistema de salud de Nigeria, THINKMD, una organización médica de TIC, ha desarrollado una plataforma digital que permite a los trabajadores de la salud de primera línea, que pueden no tener mucha capacitación médica, brindar una evaluación clínica integral y atención a los pacientes de manera similar a un médico. . 

Los investigadores se están asociando con THINKMD, EHA Clinics e IPA para evaluar aleatoriamente el impacto de la plataforma THINKMD en la calidad de la evaluación clínica y la atención realizada por los trabajadores de salud de primera línea en comparación con médicos capacitados. Evaluarán el impacto de la plataforma en los resultados de calidad de la atención médica, por ejemplo, si los trabajadores de primera línea que la utilizan diagnostican correctamente a los pacientes y crean un plan de atención clínica completo y correcto para los pacientes. También medirán los impactos de la plataforma en los resultados de salud de los pacientes. 

Un total de 7,000 pacientes reciben atención de un trabajador de salud de primera línea asignado al azar y de un médico o solo de un trabajador de salud de primera línea asignado al azar. Los pacientes que reciben cualquier tipo de atención se han dividido en los siguientes grupos: 

  • Trabajador de salud comunitario (CHW): el (primer) proveedor asignado al azar del paciente es un trabajador de salud comunitario.
  • CHW + PENSAR: el proveedor asignado al azar del paciente es un CHW equipado con la plataforma THINKMD.
  • Enfermero: el proveedor asignado al azar del paciente es una enfermera.
  • Enfermera + THINKMD: el proveedor asignado al azar del paciente es una enfermera equipada con la plataforma THINKMD.
  • Comparación de médicos: el proveedor asignado al azar del paciente es un médico local.

Los resultados estarán disponibles en 2025.

Fuentes

1. Organización Mundial de la Salud, “Personal sanitario”, Organización Mundial de la Salud, consultado el 27 de junio de 2023, https://www.who.int/health-topics/health-workforce#tab=tab_1

2. Adebisi Adenipekun, “La fuga de cerebros de los profesionales de la salud en Nigeria: El gobierno se detiene”, Universidad de Oxford, 4 de enero de 2023, https://www.bsg.ox.ac.uk/blog/brain-drain -healthcare-professionals-nigeria-buck-stops-government

3. Ugo, Okoli, Eze-Ajoku Ezinne, Oludipe Modupe, Spieker Nicole, Ekezie Winifred y Ohiri Kelechi. "Mejorar la calidad de la atención en los centros de atención primaria de la salud en las zonas rurales de Nigeria: éxitos y desafíos". Investigación de servicios de salud y epidemiología gerencial 3 (2016): 2333392816662581.

Subeditor

Socio de investigación

Bloque repetidor donante
Subeditor

Socios implementadores

Bloque repetidor donante