Tanto Innovations for Poverty Action como CEGA tienen como objetivo apoyar investigaciones de alta calidad, transparentes y reproducibles. El personal de apoyo a la investigación de ambas organizaciones suele tener la tarea de preparar datos y códigos para su publicación. Sin embargo, los pasos clave para preparar los datos y el código se llevan a cabo ya en la fase de diseño del estudio, así como en el proceso de recopilación de datos.

Tenemos varios objetivos para este taller:

1. Familiarizar a los participantes con la importancia de la investigación reproducible y la transparencia de la investigación (tanto para su propio trabajo como desde una perspectiva de bien público).
2. Presentar orientación y herramientas concretas, por ejemplo, recomendaciones del manual de mejores prácticas de IPA para la gestión de datos/código, el manual de investigación reproducible de BITSS, Github, Open Science Framework y Dataverse.
3. Proporcione un entorno excelente con apoyo para que los participantes practiquen nuevas habilidades/herramientas y mejoren sus propios datos/códigos de sus proyectos.

Dado que se trata de una prueba piloto, IPA y BITSS enviarán invitaciones específicas para hasta 30 participantes que cumplan con los siguientes criterios:

• Nivel de maestría (ya sea completado o en curso) o superior en economía, políticas públicas, estadística u otro título relevante
• Formación y experiencia con estadística.
• Experiencia y uso actual de STATA y/o R para su propia investigación.

Cruzado desde el BITS página web del NDN Collective